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Bioinformatics for omics data

核心提示: 组学数据生物信息学 : 研究方法与实验方案

题名: Bioinformatics for omics data :methods and protocols

作者:(奥) Bernd Mayer

丛书名:实验室解决方案

组学

《组学数据生物信息学:研究方法与实验方案(导读版)》向读者展示了一个全新的研究领域——组学数据生物信息学。这一新领域交汇并整合了分子生物学、应用信息学和统计学等不同学科。

本书共分三篇。第一篇介绍核心分析策略、标准分析规范、数据管理指南,以及用于分析组学数据的基本统计方法。第二篇介绍用于基因组、转录组、蛋白质组、代谢组等各种不同组学数据的生物信息学分析方法,包括基本概念和实验背景,以及原始数据预处理和深入分析的基本方法。第三篇则介绍如何利用生物信息学进行组学数据分析的实例,包括人类疾病相关生物标记鉴定和靶标识别等具体例子。

                                                                 图书馆索书号:Q811.4/B615

 

我馆收藏的其他《实验室解决方案》丛书有:

1、Gene knockout protocols                                      Q55/C761

2、Metabolic profiling :methods and protocols               Q493/M587

3、Proteomics :methods and protocols                          Q51/P967

4、Contemporary enzyme kinetics and mechanism               Q55/C761

5、RNA detection and visualization  :methods and protocols  Q522/R627

6、Plant cytogenetics :genome structure and chromosome function  Q943/P713

7、Essential numerical computer methods                     O241/Es78

8、Cell biology assays :proteins                            Q51/C393

9、RNA interference :from biology to clinical applications  Q522/R627

10、siRNA and miRNA gene silencing :from bench to bedside    Q522/S621

11、Transgenesis techniques :principles and protocols        Q953/T772

12、Cell biology assays :essential methods                   Q2-33/C393

13、DNA-protein interactions :principles and protocols       Q523/D629

14、Protein networks and pathway analysis                    Q51/P967

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责任编辑:曾珠