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深度学习能够得到哪些应用?

尚奕教授来校作题为“深度学习应用研究”报告

核心提示: 6月5日上午,美国密苏里大学计算机科学与电子工程系副主任尚奕教授做客我校“信息逸站”,作了一场题为“深度学习应用研究”的学术报告。

南湖网讯(通讯员 马再兴)6月5日上午,美国密苏里大学计算机科学与电子工程系副主任尚奕教授做客我校“信息逸站”,作了一场题为“深度学习应用研究”的学术报告。

尚奕就蛋白质二级结构和三级结构预测中的深度学习展开汇报。尚奕从“什么是蛋白质结构”这一基本问题出发,讲解了蛋白质结构的一维、二维、三维结构的基本知识。接着,尚奕作出关于蛋白质二维结构的预测。他将蛋白质分为三大类,应用AlexNet、VGG、GoogleNet、SSD等学习方法不断改进,使得结构预测的准确度从68.3%提高到71.4%。而在三维结构预测中,通过定义特征、使用MDS等方法,可让蛋白质的结构立体呈现,从而更好的进行科学研究。

尚奕通过介绍2017年Kaggle大自然保护渔业监测竞赛,引出他另一研究方向——深度学习用于鱼类识别。尚奕表示,传统渔业监测需人工逐条测量、统计、分类鱼的长度、数目以及种类,工作十分繁重。“将深度学习应用于鱼类识别,可进行自动识别,只需扫描就可获取所需信息,大大降低了人力资源。尽管该技术还在不断完善,但智能化趋势已经形成。” 尚奕说道。

最后,尚奕教授介绍了他开发的手机应用程序。他说:“好的技术要用于实践,服务社会。在校园里,相对于以前长期调查分析,该程序结合心理学知识,用深度学习方法分析学生所提交的问卷内容,可更快、更好反映学生的意见和需求,架起一座连接学生和教师的智能桥梁。”通过程序,可以连接可穿戴智能设备,监测身体相关指标,便于在专业知识指导下,帮助糖尿病患者更好实现自我管理。同时,针对老年人使用手机不便的问题,深度学习下的语音识别,能极大方便他们的生活。

审核人:陈仲民