南湖网讯（通讯员 马再兴）6月5日上午，美国密苏里大学计算机科学与电子工程系副主任尚奕教授做客我校“信息逸站”，作了一场题为“深度学习应用研究”的学术报告。

尚奕就蛋白质二级结构和三级结构预测中的深度学习展开汇报。尚奕从“什么是蛋白质结构”这一基本问题出发，讲解了蛋白质结构的一维、二维、三维结构的基本知识。接着，尚奕作出关于蛋白质二维结构的预测。他将蛋白质分为三大类，应用AlexNet、VGG、GoogleNet、SSD等学习方法不断改进，使得结构预测的准确度从68.3%提高到71.4%。而在三维结构预测中，通过定义特征、使用MDS等方法，可让蛋白质的结构立体呈现，从而更好的进行科学研究。

尚奕通过介绍2017年Kaggle大自然保护渔业监测竞赛，引出他另一研究方向——深度学习用于鱼类识别。尚奕表示，传统渔业监测需人工逐条测量、统计、分类鱼的长度、数目以及种类，工作十分繁重。“将深度学习应用于鱼类识别，可进行自动识别，只需扫描就可获取所需信息，大大降低了人力资源。尽管该技术还在不断完善，但智能化趋势已经形成。” 尚奕说道。

最后，尚奕教授介绍了他开发的手机应用程序。他说：“好的技术要用于实践，服务社会。在校园里，相对于以前长期调查分析，该程序结合心理学知识，用深度学习方法分析学生所提交的问卷内容，可更快、更好反映学生的意见和需求，架起一座连接学生和教师的智能桥梁。”通过程序，可以连接可穿戴智能设备，监测身体相关指标，便于在专业知识指导下，帮助糖尿病患者更好实现自我管理。同时，针对老年人使用手机不便的问题，深度学习下的语音识别，能极大方便他们的生活。

审核人：陈仲民